随着我国经济的持续快速发展，人们生活水平的不断提高，传统的统一化智能交通监控已经越来越难以满足在不同特点道路的工作需要，因此专业化和定制化将成为未来智能交通管理设备的重要发展方向。

随着我国经济的持续快速发展，人们生活水平的不断提高，区域经济一体化程度更加紧密，区域间人员交往更加密切，货物流动更加频繁，导致我国公路交通拥堵时有发生。同时，因自然灾害频发，更加剧了我国公路大规模交通拥堵和安全隐患程度。

交通安全、交通堵塞及环境污染是困扰当今交通领域的三大难题，尤其以交通安全问题最为严重。面对着日益严峻的出行压力，以及高速发展的经济水平，人们愈发希望有更高效的轨道交通、更方便的公交出行、更安全和环保的客运方式以及更准确的铁路和进出港信息。

传统的统一化智能交通监控已经越来越难以满足在不同特点道路的工作需要，因此专业化和定制化将成为未来智能交通管理设备的重要发展方向。而智能交通作为智慧城市整体构造中重要组成部份，对现代都市当中交通拥堵现象有着非常积极的作用。

多年前国外智能交通系统建设的成功实践已经证明，通过公路交通出行信息服务，特别是动态交通出行信息服务，实现交通出行需求的及时有效管理，是减少交通拥堵，降低交通事故，提高交通安全，降低尾气排放，促进节能减排的有效手段和途径之一。

对此交通运输部公路科学研究院院长张劲泉表示，智能化已成为我国道路交通运输行业转型升级和实现交通现代化的必然选择。物联网、大数据、云计算，移动互联网等新一代信息技术的快速发展，为道路智能交通提供了强大的技术支持。

事实上，早在2013年交通部就发布了《2012-2020交通运输业智能交通发展战略》，这也是中国第一部以政府文件形式发布的智能交通战略，标志着智能交通已经上升到了国家战略。

2014年8月中旬，交通运输部又发布了《公路水路交通运输主要技术政策》，该技术政策分公路工程、水运工程、运输服务、城市交通、安全应急、节能环保和信息化7个领域，共计70条主要政策

在信息服务方面，提升出行信息服务与物流信息服务水平。鼓励应用面向移动智能终端的数据通信和个性化信息推送技术，发展面向出行链的一体化出行服务集成技术，提升出行信息服务的便捷性、实用性和时效性。应用现代信息技术，推进物流信息共享，为物流资源的科学利用、行业监管能力提升与物流服务水平提高提供支撑。

在大数据技术应用方面，跟踪云计算及大数据科学与工程技术进展，提高行业服务水平与决策支持能力。加强交通运输领域大数据基础平台与数据共享平台建设，鼓励应用云计算和大数据处理技术，提高海量数据的实时处理能力，提高跨区域、大范围业务系统的服务水平，以及交通运输经济运行统计与分析、行业发展宏观决策水平。